Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi bangbang1412: 07-07-2017 - 13:28
#1
Đã gửi 07-07-2017 - 13:26
$$[\Psi_f(\mathbb{1}_{X_{\eta}}) ] = \sum_{\varnothing \neq J} (-1)^{\left|J \right|-1} [\mathrm{M}_{X_{\sigma},c}^{\vee}(\widetilde{D}_J^{\circ} \times_k \mathbf{G}_{m,k}^{\left|J \right|-1})] \in K_0(\mathbf{SH}_{\mathfrak{M},ct}(X_{\sigma})).$$
#2
Đã gửi 07-07-2017 - 15:09
Đặt định thức cần tính là $D_n$ ta có
\[{D_n} = {\left( { - 1} \right)^n}\left[ {1 - n - \sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}{y_i}} + \sum\limits_{1 \leqslant i < k \leqslant n} {\left( {{x_i} - {x_k}} \right)\left( {{y_i} - {y_k}} \right)} } \right]\]
Để tính cái định thức này trước hết ta tính cái bài này trước.
Xét ma trận $A$ xác định bởi ${A_{ij}} = 1 + {x_i}{y_j}$. Ta có
Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi nthkhnimqt: 07-07-2017 - 15:22
Cần lắm một bờ vai nương tựa
#3
Đã gửi 07-07-2017 - 15:13
Đặt định thức cần tính là $D_n$ ta có
\[{D_n} = {\left( { - 1} \right)^n}\left[ {1 - n - \sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}{y_i}} + \sum\limits_{1 \leqslant i < k \leqslant n} {\left( {{x_i} - {x_k}} \right)\left( {{y_i} - {y_k}} \right)} } \right]\]
Để tính cái định thức này trước hết ta tính cái bài này trước.
Xét ma trận $A$ xác định bởi ${A_{ij}} = 1 + {x_i}{y_j}$. Ta có\[\det A = \left\{ \begin{gathered}0,n > 2 \hfill \\{x_1} - {y_1},n = 1 \hfill \\\left( {{x_1} - {x_2}} \right)\left( {{y_1} - {y_2}} \right),n = 2 \hfill \\\end{gathered} \right.\]
Bạn tính hẳn ra xem , mà sai latex kìa
$$[\Psi_f(\mathbb{1}_{X_{\eta}}) ] = \sum_{\varnothing \neq J} (-1)^{\left|J \right|-1} [\mathrm{M}_{X_{\sigma},c}^{\vee}(\widetilde{D}_J^{\circ} \times_k \mathbf{G}_{m,k}^{\left|J \right|-1})] \in K_0(\mathbf{SH}_{\mathfrak{M},ct}(X_{\sigma})).$$
#4
Đã gửi 11-07-2017 - 11:45
https://math.stackex...d-1x-iy-j-if-i
Lật lại topic tẹo , các bạn có thể xem ở đây, cách sử dụng Matrix determinant lemma , chú ý tích của column vector và row vector ở đây là dyadic ( tensor )
Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi bangbang1412: 11-07-2017 - 11:46
$$[\Psi_f(\mathbb{1}_{X_{\eta}}) ] = \sum_{\varnothing \neq J} (-1)^{\left|J \right|-1} [\mathrm{M}_{X_{\sigma},c}^{\vee}(\widetilde{D}_J^{\circ} \times_k \mathbf{G}_{m,k}^{\left|J \right|-1})] \in K_0(\mathbf{SH}_{\mathfrak{M},ct}(X_{\sigma})).$$
Được gắn nhãn với một hoặc nhiều trong số những từ khóa sau: det, compute
Cửa sổ Diễn Đàn Toán Học →
Mathematics in English →
Computing the value of f(2017)Bắt đầu bởi Thanh Loan 7012, 01-03-2017 analysis, calculus, compute và . |
|
|||
Toán Đại cương →
Đại số tuyến tính, Hình học giải tích →
Tìm đa thức đặc trưng của ma trận cấp 4 và tính detBắt đầu bởi duchang, 20-12-2015 ma tran, det |
|
1 người đang xem chủ đề
0 thành viên, 1 khách, 0 thành viên ẩn danh