Ứng dụng lý thuyết hàm phức trong các bài toán đại số tuyến tính.pdf   763.17KB   149 downloads

[attachment=35531:Cấu trúc của toán tử tuyến tính.pdf][

attachment=35532:Phép thu gọn Jordan.pdf]

 Định lý Hall và ứng dụng.pdf   836.23KB   535 downloads

 Hệ số đa thức.pdf   312.67KB   121 downloads

 Ứng dụng nguyên lý bao hàm – loại trừ mở rộng.pdf   262.42KB   497 downloads

 Số Stirling.pdf   230.34KB   99 downloads

 Ứng dụng phương pháp xác suất vào lý thuyết đồ thị.pdf   314.14KB   99 downloads

 Phương pháp đếm bằng công thức nghịch đảo.pdf   299.74KB   328 downloads

 Phép chia không gian theo mặt phẳng của Steiner.pdf   216.77KB   92 downloads

 Cực trị tổ hợp.pdf   795.17KB   82 downloads

 Công thức tính số cây khung.pdf   341.63KB   381 downloads

 Ứng dụng công thức Cauchy – Binet trong các bài toán về đồ thị.pdf   469.72KB   387 downloads

 Công thức Cramer – Định thức.pdf   417.54KB   203 downloads

 Bài toán lát domino cho bảng 2 n.pdf   286.22KB   198 downloads

 Bài toán Bernouli -Euler về những bức thư sai địa chỉ.pdf   263.41KB   626 downloads

 Chứng minh công thức Euler bằng kỹ thuật lượng giác cầu.pdf   256.81KB   158 downloads

 Bài toán Sylvester - Gallai.pdf   398.39KB   303 downloads

 Bài toán năm vật thể đều.pdf   342.4KB   78 downloads

 Bài toán 15 nữ sinh của Kirkman.pdf   261.18KB   125 downloads

 dien

cho mình hỏi bạn có hiểu khái niệm đa thức đặc trưng của một tự đồng cấu là gì không?

đa thức đặc trưng của một tự đồng cấu là đa thức đặc trưng của ma trận biểu diễn của tự đồng cấu đó trên một cơ sở xác định

nếu bạn hiểu một đa thức là tách được khi tât cả các nghiệm đều là nghiệm đơn thì đã kể đến số bội của đa thức đó rồi chứ ! Mà đặc biệt là số bội bằng 1 hết nên thành ra số chiều cũng vậy. Mình sử dụng định nghĩa về tính tách được theo lối thứ hai: mọi nhân tử bất khả quy đều có nghiệm đơn, còn mình viết cụ thể ra chứ không xài lối diễn đạt bằng ngôn ngữ. Bởi vì dùng theo lối này ta có thể khảo sát bài toán trong phạm vi tổng quát hơn chứ !

Điểm thứ nhất, thứ ba thì mình rất vui lòng lắng nghe sự đóng góp ý kiến tận tình của bạn, đặc biệt là điều thứ ba rất thú vị bởi vì nó là hướng tiếp cận trên ngôn ngữ thuần túy của không gian vector cho bài toán chéo hóa ma trận và khá kinh điển tìm đọc được ở nhiều tài liệu. Nhưng còn về điểm thứ nhì thì bạn có vẻ hơi hiểu sai về mặt thuật ngữ với vấn đề một chút, xin chỉnh lại tí xíu thôi. Vì mình xét trên một trường K tổng quát nên một đa thức có thể không phải lúc nào cũng tách được và khi tách được thì cũng không chắc gì là  số chiều của các không gian con riêng sẽ bằng với số bội của trị riêng tương ứng, cái này thì từng cái cụ thể mình mới có thể tính được số chiều của từng không gian con chỉ duy nhất khi các nghiệm đều có bội 1 thì hai thứ này luôn luôn trùng nhau mình có chỉ ra rồi. Tách được ở đây muốn chỉ rằng ta có thể phân tích đa thức đó thành tích các nhân tử bậc nhất đó bạn, Nói tóm lại là dùng tính tách thôi là ok trong vụ tam giác hóa rồi chứ cần quan tâm gì đến ba cái bội làm gì cho rắc rối, nếu mà có thêm được số chiều của không gian con riêng số bội của trị riêng tương ứng thì mới ok chéo hóa được. 

 Bài toán chéo hóa.pdf   464.85KB   596 downloads

 Điều kiện cần và đủ để tam giác hóa một tự đồng cấu.pdf   217.8KB   488 downloads

 Định lý Cayley - Hamilton.pdf   197.43KB   1076 downloads