Chủ đề này có 5 trả lời

[math0]

Để hiểu về random walk thì đầu tiên ta phải biết về xích markov. Nói nôm na là chuổi markov là một chuỗi các trạng thái ngẫu nhiên http://dientuvietnam...tex.cgi?p(i,i-1)=q=1-p, các http://dientuvietnam...metex.cgi?p(i,j) khác đều bằng 0.

Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi math0: 23-02-2005 - 17:53

[vuhung]

Vậy chúng ta thử xét random walk trong không gian 1, 2 và 3 chiều xem nào ... Mình chỉ quan tâm một chút đến Markov chains, chứ random walks thì ít khi phải động vào

[quantum-cohomology]

The^´ con` co´ nhung dang pha^n pho^i´ kho^ng co´ bo^ nho´ , nhu kie^u' pha^n pho^i´ hinh` hoc: P(T >= k+j) = P(T>=k)P(T >= j) thi` nguoi` ta goi la` gi`? co´ duoc goi la` 1 qua´ trinh` markov khong?

[vuhung]

The^´ con` co´ nhung dang pha^n pho^i´ kho^ng co´ bo^ nho´ , nhu kie^u' pha^n pho^i´ hinh` hoc: P(T >= k+j) = P(T>=k)P(T >= j) thi` nguoi` ta goi la` gi`? co´ duoc goi la` 1 qua´ trinh` markov khong?

Memoryless Discret Channels - cũng có thể, nhưng được xét riêng và khó hơn, ít tính chất hơn.

[math0]

Hỏi phần này thì math0 cũng không rõ lắm. Vì đang làm giải tích trên fractal, mà lại dính đến random walk, nên đọc chơi rồi muốn thảo luận với mọi người thôi.

[maicua]

The^´ con` co´ nhung dang pha^n pho^i´ kho^ng co´ bo^ nho´ , nhu kie^u' pha^n pho^i´ hinh` hoc: P(T >= k+j) = P(T>=k)P(T >= j) thi` nguoi` ta goi la` gi`? co´ duoc goi la` 1 qua´ trinh` markov khong?

??? Bạn có thể nói rõ ràng hơn không?

Bình thường thì khi nói đến 1 quá trình nào đó,
- nếu trong trường hợp rời rạc thì phải có một dãy {X_n} hay đại loại như vậy
- còn nếu là t/h liên tục thì có 1 quá trình {X_t} nào đó

Do vậy nếu chỉ đơn thuần xét một phân phối của 1 biến T nào đó thì không thể gọi nó là 1 quá trình markov được còn tất nhiên là biến T của bạn có thể liên quan đến 1 qt markov nào đó!