Khoảng cách Manhattan còn được gọi là khoảng cách L1 , là 1 dạng khoảng cách giữa 2 điểm trong không gian Euclid và hệ tọa độ Descartes và được tính bằng tổng chiều dài của hình chiếu của đường thẳng nối 2 điểm này trong hệ trục tọa độ Descartes .
Ví dụ: Có tọa độ 2 điểm $A(x_A;y_A)$ và $B(x_B;y_B)$ khi đó khoảng cách Manhattan giữa 2 điểm là:
$d_{(A;B)} $=$ \left | x_A-x_B \right |+\left | y_A-y_B \right |$
Nguồn:Wikipedia
Bài tập về khoảng cách Manhattan:
Trong mặt phẳng Oxy , $A(x_A;y_A) $và $B(x_B;y_B)$ . Khoảng cách Manhattan giữa 2 điểm A và B là $d_{(A;B)} $=$ \left | x_A-x_B \right |+\left | y_A-y_B \right |$ . Gọi S là tập các điểm thỏa mãn tập các khoảng cách giữa 2 điểm bất kỳ của S chỉ có 2 phần tử . Tìm số phần tử lớn nhất của S.
( em sẽ khai thác thêm )
Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi thienan2005: 06-04-2021 - 23:41