thanhthaiquyen

- thì có 2 CT như vậy với xíchma bình phương mà, em chưa học ah

em vẫn chưa hiểu,chị ghi rõ công thức được ko ạ

a)

XS ko gặp đèn đỏ là $0,6.0,7.0,7=0,294$ ---> XS gặp đèn đỏ là $1-0,294=0,706$

b)

$M$ : bc gặp đèn đỏ 2 lần ---> $P(M)=0,4.0,2.0,7+0,4.0,8.0,3+0,6.0,3.0,2=0,188$

XS cần tìm là $\frac{0,6.0,3.0,2}{P(M)}=\frac{9}{47}$

mình thấy ở chỗ này phải là 0,4.0,2.0,8 chứ,vì đã gặp đèn đỏ ở cột 1 và cột 2 rồi,thì xác  suất để ko gặp đèn đỏ ở cột 3 biết cột 2 gặp đèn đỏ là 1-0,2=0,8.

à mà còn bài 2 làm thế nào nhỉ

2.trong một nhà máy sx sữa,sữa đc đóng vào hộp bang 1 máy đóng tự động và trọng lượng của những hộp sữa này là BNN phân bố theo quy luạt chuẩn với giá trị trung bình là 1050gam và độ lệch chuẩn bằng 20 gam
a,một máy đóng gói khác xếp những hộp này vào từng thùng gồm 16 hộp ,máy chạy bình thường.người ta lấy ngẫu nhiên 1 số thùng đề kiểm tra trọng lượng của các hộp sữa.Xác suất để trọng lượng trung bình 1 hộp sữa của 1 thùng đc kiểm tra sai lệch so với trọng lượng quy định của 1 hộp sữa lớn hơn 10gam là bao nhiêu?
b,vài tháng sau,người ta cân kiểm tra ngẫu nhiên 2 thùng,kqua cho thấy trọng lượng trung bình 1 hộp là 1060 gam và độ lêch chuẩn là 30g .có phải kiểm tra lại hay ko chất lượng của máy đóng gói? cho $\alpha $ = 5%
Bài làm
 - Gọi X là trọng lượng của một sản phẩm, X $\sim$ N (1050, 20²)
a) có hai trường hợp sau:
- TH1: trọng lượng trung bình một hộp sữa lớn hơn 10 gam so với TB:
=> P (X> 1060)=P1 = 0,5- $\Phi _{o}(\frac{a-\mu }{\delta })= 0,5 - \Phi _{0}(\frac{1060-1050}{20})= 0,5 - \Phi _{0}(0,5)= 0,5- 0,1915= 0,3085$
- TH2: trọng lượng trung bình một hộp sữa nhỏ hơn TB 10 gam:
=> $P(X< 1040) =P1 = 0,5 + \Phi _{o}(\frac{\beta -\mu }{\delta })= 0,5 + \Phi _{0}(\frac{1040-1050}{20})= 0,5 + \Phi _{0}(-0,5)= 0,5- 0,1915= 0,3085$
=> P = p1+P2= 0,617
(làm cách này hơi dài nhỉ, vừa nghĩ ra cách ngắn hơn là áp dụng công thức trong khoảng 1040<X< 1060 rồi lấy 1 trừ đi cũng đc nhé)
b)- áp dụng công thức: U_qs= $\frac{(X-\mu )\sqrt{n}}{\delta }$
và CT: $\omega _{\alpha }= (-\infty ;- u_{\frac{\alpha }{2}}),(u_{\frac{\alpha }{2}};+\infty )$
U_qs thuộc $w_{\alpha }$ thì có phải kt lại, ko thuộc thì ko phải kt lại
- làm như vậy với $\delta ^{2}$ nhé 

"làm như vậy với xích ma bình phương nhe" là sao ạ,em ko hiểu lắm

$1)$

a)

Gọi $X$ là số sp đạt yêu cầu trong số $100$ sp được kiểm tra ---> $\overline{x}=80$

$P(X\geqslant 85)=1-\Phi (\frac{85-80}{\sqrt{100.0,8.0,2}})= 1-\Phi (1,25)$

 

$b)$

$\gamma =0,95\Rightarrow 2\Phi (t)=0,95\Rightarrow t_{\alpha }\approx 1,96$

Với độ tin cậy 95%, số sp đạt yêu cầu tối thiểu trong $100$ sp kiểm tra là $90-\frac{1,96.\sqrt{100.0,9.0,1}}{\sqrt{100}}\approx 89,41$

à câu b em đọc vẫn chưa được hiểu cho lắm,có thể giải thích giúp em rõ hơn chút đc ko ạ,

(kiểu mấy cái công thưc và cách dùng như thế nào trong các trường hợp)

ví dụ như trong trường hợp câu này 

theo báo cáo tỷ lệ nảy mầm của 1 loại hạt giống là 94%. gieo 300 hạt giống thì với xác suất 0,95 co tối thiểu bao nhiêu hạt giống nảy mầm
các bạn của em đều làm ra là 275 gần bằng 276 nhưng nếu áp dụng cách trên vào bài này thì lại được 281,em ko biêt thế nào nữa

hình như câu này thuộc về phần suy diễn thống kê ạ,à mà em tra bảng $t_{0,05}=1,645$ còn $t_{0,025}=1,96$ 

có ai làm được không,giúp em đi, em sắp thi cuối kì rồi,huhu