cédrat

nên chọn cách xoay ổ đạn, nếu không xoay, xác suất sống và chết chia đều, nếu xoay nhà toán học có đến hơn 66% khả năng sống sót.

Nếu xoay ổ đạn thì nên bắn vào T*gené* .

Xác suất sống của nhà toán học là 4/6, xác suất chết là 2/6 . Ai biểu là chia đều ?

Hai phát có đạn lại nằm gần nhau, nếu xoay mà gặp lỗ có đạn thì cũng tèo đời . Đừng xoay thì dễ sống hơn!

To Vu Thanh Tùng và Zang :

Có phải các bạn đang muốn nói đến sự liên quan giữa luật của Binomiale , Normal , và Poisson không ?

Theo mình được biết thì trong một số bài toán chúng ta có thể áp dụng các luật khác nhau để tìm xác suất (và không nhất thiết phải mang lại một kết quả giống pin như nhau).

Ơ, mình cũng không thấy gì cả .

bạn nào muốn luyện công thì vào emme.com , từ khóa test QI .

Nhưng cái này phải mất tiền mua, phí mua + gửi khoảng gần 25 USD . Đó là một CD-Rom với gần 200 test và các bài tập khác nữa . Đủ trình độ, làm mái thoải luôn.

Câu hỏi 1: (Dành cho mọi đối tượng)
Bạn sẽ nói gì để sinh viên hiểu ý nghĩa của môn học này trong buổi học đầu tiên.
Câu hỏi 2: (Dành cho những người đã từng học xstk)
Sau khi học xong môn học này kiến thức gì còn đọng lại trong bạn, bạn có ứng dụng được gì trong công việc của bạn hiện nay không?
Rất mong nhận được sự đóng góp của các bạn.

Nói với sinh viên : những người giỏi xác suất là những người có đầu óc nhanh nhạy, logic và dự đoán mọi việc rất tốt.

Bản thân mình rất thích xác suất , nhất là nhiều bài toán ứng dụng nó vào cuộc sống .

Học xác suất, bạn sẽ không bao giờ có máu me vào sòng bạc để chơi đỏ đen. Cùng lắm, nếu bạn có trí nhớ siêu việt thì bạn sẽ chơi bài và thắng bọn nhà cái.
Khi có một dự án đầu tư, thì sẽ cần rất nhiều đến những người tính xác suất giỏi , họ sẽ giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định đúng đắn.

Rồi trong công nghệ sinh học, y học, ... nhiều lắm.

Hàm mật độ XS và hàm phân bố xs (tạm dịch là vậy ?) không giống nhau , vì đạo hàm của hàm phân bố xs sẽ là hàm mật độ xs .

Hàm mật độ xs nó chỉ là một cái hàm , còn hàm phân bố, nó sẽ chỉ ra các đoạn, các điểm có khả năng xảy ra của bài toán. (không biết là ta có thể coi hàm mật độ xs như một hàm số, còn hàm phân bố thì như kiểu tính lỗi lõm của hàm số đó------>mình chỉ xem xem như vậy thôi)

Nếu bạn rành ngoại ngữ thì đọc cuốn : introduction probabilité nó sẽ giải thích rất rõ từng khái niệm cụ thể .