tuanmap

Co' bài này cũng hay hay.

Cho pdf như sau

$f(x,y)=\dfrac{e^{-2x}}{x}, 0<y<x<\infty $

Tính Cov(X,Y)

Câu 1:
Theo mình thì buổi đầu tiên, ứng dụng của xác suất thống kê cần được nhấn mạnh, càng nhiều ví dụ minh họa thì càng tuyệt.

Câu 2:
Vẫn chưa ra trường thì ứng dụng vào việc gì bây giờ Nhưng cái chính mình học được là 1 kiểu tư duy hoàn toàn mới. Mọi thứ, từ khoa học tới các vấn đề xã hội, không có số liệu thì làm sao thuyết phục được mọi người. Có số liệu rồi mà chẳng có phân tích gì thì cũng vứt đi. Phân tích rồi, mà chẳng thể diễn giải 1 các bình dân thì cũng vô ích.

Thấy mọi người khen ít lợi của các loại máy TI, nên mình cũng góp chút i' kiến. Lần đầu tiên, mình dùng TI-89 thì quả là trên sức tuyệt vời. Các bài đạo hàm, nguyên hàm được giải 1 cách nhanh lẹ ( nhanh đển bất ngờ, nhiều lúc chưa đọc xong đề là có đáp số rồi )

Tuy nhiên, bên cạnh việc phổ biến rộng rả các loại máy TI, ta cũng không nên không đề cập đến 1 tác hại của nó: ta phải phụ thuộc vào nó. Vi' dụ như khi học về đạo hàm, ta không thể dùng máy vì phải diễn tả từng bước. Nhưng sau vài tuần, khi học qua cái khác như khảo sát hàm số, ....... Ta cứ dùng máy và từ từ ta quên đi cách đạo hàm.

Có thể các bạn cho rằng mình lo xa, như cái này có thể xảy ra đó chứ ( nhất là khi nhà nhà dùng TI, người người dùng TI )

Mới nhìn vào thấy chóng mặt, nên mình dùng máy TI-83 vẽ thử đồ thị xem sao. Hóa ra có tới 4 nghiệm.

Sau khi biết kết quả, mình để ý thấy:
(1) http://dientuvietnam...etex.cgi?sin^2x
Nếu tín đạo hàm trên u thì chắc dễ hơn

(3) Khi chuyển biến, chắc phải chú ý u nằm trong khoản nào

híc híc híc, mới nhìn đã hoa cả mắt. Mọi người muốn 1 cách để hiểu hơn có thể bắt đầu từ Markov chain. Bài giới thiệu của QC dùng kí hiệu từ measure-theoretic probability theory ===> dễ bị hoa mắt. Nhưng đọc kĩ cũng ok.......