Congiola

chưa hiểu ý bạn cho mấy lắm.

Hàm liên tục thì nó phải có giới hạn tại mọi điểm trong miền xác định của nó rồi

Đây là ý kiến của tôi ( ko rõ có đúng ko)

tính tỷ số chuột chết trên số chuột thử nghiệm mỗi lô

sau đó nhân với liều lượng của lô tương ứng cộng lại

được Kq là 0.1092

Trong một vùng dân cư, tỉ lệ người viêm họng là 10%, tỉ lệ người hút thuốc lá là 20%, trong số những người viêm họng có 30% không hút thuốc lá. Chọn ngẩu nhiên một người trong vùng dân cư. Tính xác suất người đó có hút thuốc lá và không viêm họng.

Gọi A là sự kiện người đó hút thuốc

$\Rightarrow$  $\overline{A}$ là sự kiện người đó ko hút thuốc

B là sự kiện người đó vị viêm họng $\Rightarrow$  $\overline{B}$.....

Theo giả thiết ta có P(A)=20%. P(B)=10%  P(B/$\overline{A}$)=30%

Giả thiết yêu cầu tìm P($\overline{B}$A)

áp dụng công thức nhân ta có P($\overline{B}$A)=P($\overline{B}$/A)P(A).... (làm nốt kq)

 

 

3) Có 4 lô sản phẩm với tỷ lệ phế phẩm tương ứng là 10%, 8%, 10%, 15%. Chọn ngẫu nhiên ra một lô, từ đó lấy ngẫu nhiên ra một sản phẩm và thấy đó là phế phẩm

a) Tính xác suất để sản phẩm đó là của loại lô có 10% phế phẩm

b) Nếu đem trả lại sản phẩm đó vào lô vừa được lấy ra nó, lại rút ngẫu nhiên một lần nữa ra một sản phẩm từ lô đó thì lại thấy đó là phế phẩm. Khả năng phế phẩm lần này của lô 2 bằng bao nhiêu?

 c) Giả sử ta lại trả lại sản phẩm đã lấy ra vào chính lô hàng mà ta đã lấy ra nó, sau đó lại lấy ngẫu nhiên ra 1 lô và lại từ lô này lấy ngẫu nhiên ra một sản phẩm. Khả năng lần này lại lấy đc sản phẩm là phế phẩm bằng bao nhiêu

Bayes

A,B,C,D là sự kiện chọn đc lô 1.2.3.4

E là chọn phải phế phẩm

P(A/E)= $\frac{P(A).P(E/A)}{P(A).P(E/A)+P(B).P(E/B)+P( C ).P(E/C)+P(D).P(E/D)}$ *2=0.2325*2 ( có 2 lô 10%)

 

 

2) Một chiếc máy có 3 bộ phận. Xác suất hỏng của các bộ phận trong thời gian làm việc chỉ được cho biết ở 3 mức là 0,2; 0,3 và 0,4. Cuối ngatf làm việc phân xưởng đc thông báo là trong thời gian làm việc có 2 bộ phận bị hỏng. 

a) Tính số trạng thái bị hỏng ở các mức độ khác nhau của ba bộ phận đó.

b) Chọn một trạng thái hỏng của 3 bộ phận đó và tính xác suất để hai bộ phận bị hỏng đó là bộ phận 1 và 2.

 

 

Bài này thiếu dữ kiện là nó có xung khắc hay ko?